The Business Context Engine

La IA que aprende del conocimiento experto

Dixtra es el Business Context Engine, la capa de contexto entre los datos y la IA. Es capaz de aprender de los expertos y compartir el conocimiento real del negocio con toda la organización. Imprescindible para que la IA sea fiable en la empresa.

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¿Qué es Dixtra?

Tu empresa pierde horas cada día buscando lo que ya sabe

Cada pregunta moviliza todas las capas de datos y conocimiento.

El problema

Mucha IA. Muchos datos.
Muy poca certeza.

El problema no son los datos. El conocimiento que ya existe está disperso y cuesta encontrarlo.

3 billones $

cuestan al año las decisiones basadas en datos erróneos o sin contexto. Solo en EE. UU.

80%

del tiempo de los expertos se va en entender y ordenar los datos. No en decidir con ellos.

70%

de las organizaciones reconocen el problema pero no saben cómo abordarlo.

Fuente: Grand View Research, Artificial Intelligence Market 2025-2033.

El diagnóstico

Tu stack procesa datos.
Pero no entiende tu negocio.

El conocimiento crítico de tu empresa ya lo tienes. En tus datos. En tus documentos. Y en las personas que realmente saben.

Pero está disperso. Una pregunta importante requiere llamadas, correos, reuniones, expertos, múltiples sistemas. Horas. A veces días. Y la respuesta puede llegar tarde.

Las plataformas de datos almacenan. El BI visualiza. Los LLMs generan. Pero ninguna mantiene una representación viva de qué está pasando en tu negocio, por qué, y qué significa.

Esa capa no existía. Hasta ahora.

Diagrama del motor de contexto de Dixtra

Cómo funciona

Tres pasos.
Resultado en semanas.

01
Descubrimiento
El agente semántico conecta tu data warehouse y tu documentación, y construye el contexto vivo de tu negocio. El modelo se enriquece constantemente.
02
Aprendizaje
La IA dialoga con tus analistas y expertos para extraer el conocimiento que solo está en las personas. Nada se acepta sin una supervisión humana previa.
03
Inteligencia compartida
El contexto queda disponible para toda la organización según cada rol y permisos. Y como base para tus agentes de IA. El sistema aprende y mejora con cada interacción.

Lo que nadie más hace

La IA aprende de tus expertos con un agente semántico.

El conocimiento, atrapado en las personas, deja de ser un cuello de botella. El agente semántico lo extrae, lo valida con los expertos y lo incorpora al sistema.

Mientras otros sistemas escanean documentos, Dixtra conversa con las personas que conocen el negocio. Genera una lista dinámica de preguntas abiertas y dialoga con tus analistas y expertos para capturar la lógica del negocio que no está escrita en ningún sitio.

Nada se acepta sin supervisión humana. Mejora el estándar de calidad de la empresa. La responsabilidad sigue siendo de las personas.

Casos en producción

Dixtra ya es una realidad.

Industria pesada e investigación científica comparten el mismo patrón: el conocimiento crítico vive en las cabezas de los expertos. Lo capturamos.

Moeve · Oil & Gas

De días a minutos en investigación experta sobre pozos

Las consultas estratégicas sobre pozos de perforación que antes movilizaban equipos enteros ahora se resuelven casi en tiempo real con Dixtra.

FCS · Biotecnología

Conocimiento científico compartido

Los investigadores consultan artículos científicos, protocolos y documentación histórica en lenguaje natural. El conocimiento de la organización es accesible a todo el equipo. Ya no está atrapado en personas. Además, las fuentes de información son verificables.

Confían en nosotros

Verosímil vs. verdadero

Una misma pregunta. Dos respuestas. La decisión que cambia tu P&L.

Un caso real. Una línea de envasado de cosmética premium.

Prompt
Cosmética premium

Un operario propone subir 5 °C la temperatura en la línea L-04 para reducir el ciclo de 14 a 11 segundos y ahorrar 1,2 M€ al año. ¿Lo harías?

Asistente sin
contexto de negocio

🟢 Es técnicamente viable.

Análisis: La cinética de fusión sigue Arrhenius; un aumento de +5 °C acelera el proceso entre un 30 % y un 50 %, coherente con la propuesta.

Recomendación: Realizar un piloto controlado (2–3 turnos), prueba de fugas al 100 % e inspección visual del sello.

Conclusión: Técnicamente viable. Proceder.

Plausible·Articulado·Y completamente erróneo

Asistente
con Dixtra

🔴 NO proceder.

Cinco hechos del propio cliente lo desaconsejan.

Precedente interno: Lyon 2023 — el mismo cambio causó un incidente de 280 k€.
Cláusula contractual vigente con tolerancia 0 a defecto cosmético (18 k€/lote de penalización).
Desviación sistemática del sensor (+1,8 °C) no propagada al MES.
Procedimiento Q-204 obliga a recalificación con notificación al cliente — 5 semanas.
Alternativa documentada: film REF-082-EVO con el mismo retorno y un riesgo mucho menor.

Un asistente de IA genérico sin contexto simplemente responde a la pregunta.

Dixtra responde con el contexto necesario para que puedas tomar decisiones con seguridad.

Dixtra + Industria 4.0

Todas las capas conectadas.

Dixtra se nutre de las capas de tu stack industrial apoyándose en tres fuentes: el data warehouse de la empresa, los datasets documentales (procedimientos, manuales, lecciones aprendidas) y un agente semántico que dialoga con los especialistas.

Sobre esa base, cualquier persona puede preguntar en lenguaje natural y recibir respuesta verificable. Reduce el riesgo de alucinaciones. El conocimiento experto se captura y se comparte con toda la organización. Una sola versión de la verdad para todos los equipos.

Diseñado para entornos corporativos

Una arquitectura pensada para empresas que no pueden permitirse errores.

Soberanía de datos y seguridad de grado empresarial

Tus datos siguen siendo tuyos.

Despliegue flexible en nube pública o privada del cliente.

Almacenamiento en la UE para compañías europeas.

Cero entrenamiento

Tu información no sale de tu entorno para entrenar modelos.

Garantía contractual y técnica.

Diseñado para facilitar el cumplimiento del RGPD y el AI Act.

Human-in-the-loop

Ningún conocimiento se incorpora sin supervisión humana.

El agente semántico requiere confirmación experta antes de integrar y compartir cualquier hecho.

Acceso por rol

Control de acceso (RBAC) granular.

Cada usuario accede únicamente a lo que le corresponde según sus permisos.

Todas las respuestas son completamente trazables.

Dixtra y el CFO

Por qué Dixtra entra en la conversación del CFO.

Respuestas en segundos, no en semanas.

Las respuestas expertas se obtienen casi de forma inmediata, ya que Dixtra moviliza todas las capas a la vez.

Decisiones con el contexto real de tu negocio.

Dixtra te proporciona todo el conocimiento necesario para tomar decisiones con la seguridad de que las fuentes son trazables.

Menos tiempo buscando. Más tiempo decidiendo.

Los perfiles más cualificados se centran en aportar valor, no en buscar y reunir información procedente de sistemas dispersos.

Empecemos por entenderte

30 minutos para comprender el contexto de tu negocio.

El Diagnóstico de Contexto es un taller privado donde identificamos dónde se aloja el contexto crítico de tu organización y dónde se pierde o queda bloqueado.

Sin coste. Sin compromiso de compra. Con un entregable de evaluación.

Sin contexto, la IA improvisa. Con Dixtra, entiende tu negocio.

Solicitar diagnóstico

¿Tienes dudas?

Preguntas frecuentes

¿Qué es un Business Context Engine?

Un Business Context Engine es un sistema que mantiene el conocimiento real de un negocio —qué significan sus datos, cómo se relacionan y qué reglas aplica— y lo hace consultable por personas y agentes de IA. A diferencia de un data warehouse o un RAG, conserva el significado y el estado del negocio, no solo los datos. Dixtra es la primera implementación comercial de esta categoría.

¿En qué se diferencia un Business Context Engine de un LLM o asistente de IA general (ChatGPT, Claude, Gemini)?

Los LLMs razonan muy bien, pero no conocen tu negocio: no saben qué significa cada métrica ni qué reglas aplica tu empresa, y conectarlos en crudo a tus sistemas no lo resuelve (ven tablas y columnas, y proporcionan respuestas probabilísticas). Dixtra no compite con los LLMs; es la capa de contexto que se apoya en ellos y les aporta el significado validado de tu negocio, para que las respuestas sean fundamentadas y trazables a fuentes validadas.

¿No es Dixtra solo un RAG?

No. Un RAG recupera fragmentos de texto para responder una pregunta concreta. Dixtra mantiene un modelo vivo del negocio —estructurado, validado por expertos y trazable— y usa la recuperación como uno de sus mecanismos, no como el único. El RAG es una técnica; Dixtra es la plataforma que conserva el estado del negocio.

¿Cómo evita Dixtra las alucinaciones de la IA?

Dixtra responde solo a partir del contexto validado de tu negocio y entrega cada respuesta con su fuente verificable. Al apoyarse en conocimiento aprobado por expertos (human-in-the-loop) en vez de generar texto libremente, evita las respuestas plausibles pero falsas.

¿Dixtra reentrena modelos de IA con mis datos?

No. Dixtra aplica una política de cero entrenamiento, contractual y técnica: tus datos no entrenan ningún modelo, ni propio ni de terceros. Aplica control de acceso granular por rol y está diseñado para facilitar el cumplimiento del RGPD y el AI Act, con despliegue en nube privada o en tu propia infraestructura si lo necesitas.

¿Necesito un data warehouse para usar Dixtra?

Sí. Dixtra no se conecta a cada sistema por separado (ERP, CRM…), sino al data warehouse donde se consolidan esos datos (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o equivalente). Si una empresa no tiene un data warehouse operativo, el paso previo es preparar la arquitectura de datos, fuera del alcance de Dixtra.

¿Qué pasa con el conocimiento experto cuando se va una persona clave?

Dixtra captura, valida y mantiene ese conocimiento en una capa accesible a toda la organización. Cuando un experto se marcha, su conocimiento se queda en el sistema, disponible para el resto del equipo.

¿Cómo se empieza a trabajar con Dixtra?

Con un Diagnóstico de Contexto: un taller privado de 30 minutos donde mapeamos el conocimiento crítico de tu negocio y dónde se pierde o queda bloqueado. Sin coste y sin compromiso de compra.

30 min · Sin coste · Mapa en 48 h